web 2.0

Количество идей важнее качества, и никто не должен их критиковать: советы дизайнера по организации мозгового штурма

Разноцветные шапки, творческая стратегия Уолта Диснея и колода карт: пошаговые инструкции к разным методам организации продуктивного мозгового штурма в команде.

Помимо правил, Слава обращает внимание на то, что важно пригласить на сеанс как можно больше профессионалов из разных областей. Владельцев бизнеса, аналитиков, маркетологов, разработчиков, продавцов, потенциальных или уже существующих пользователей ­— людей, которые имеют непосредственное отношение к продукту или заинтересованы в нём.

Шесть шляп мышления

Этот метод был разработан в 1985 году мальтийским терапевтом и психологом Эдвардом де Боно.

Общая информация

Сложность: обычная.

Далее...

Советы дизайнера по организации мозгового штурма

Разноцветные шапки, творческая стратегия Уолта Диснея и колода карт: пошаговые инструкции к разным методам организации продуктивного мозгового штурма в команде.

Помимо правил, Слава обращает внимание на то, что важно пригласить на сеанс как можно больше профессионалов из разных областей. Владельцев бизнеса, аналитиков, маркетологов, разработчиков, продавцов, потенциальных или уже существующих пользователей ­— людей, которые имеют непосредственное отношение к продукту или заинтересованы в нём.

Шесть шляп мышления

Этот метод был разработан в 1985 году мальтийским терапевтом и психологом Эдвардом де Боно.

Общая информация

Сложность: обычная.

Далее...

Большая ошибка Under Armour: бренд зациклился на профессиональных спортсменах и забыл об остальных клиентах

Мнение колумниста бизнес-блога Marker Роба Уолкера.

В 2019 году основатель Under Armour Кевин Планк откровенно ответил на вопрос о стратегии развития компании: «Мы сосредоточимся на функциональности одежды». Этим путём идёт большинство компаний во время кризиса — начинают улучшать то, что у них получается лучше всего. Но, как позже узнает Under Armour, это работает не всегда.

Тогда позиция компании была понятна. Under Armour создала себе репутацию за счёт производства функциональной спортивной одежды. Планк разработал впитывающую влагу одежду, опираясь на собственный опыт игры в американский футбол в университете. Он понимал, чего хотят другие спортсмены.

Under Armour придерживалась следующего принципа: если переманить на свою сторону самых требовательных клиентов (в этом случае профессиональных спортсменов), то их подражатели встанут в очередь и последуют примеру инфлюенсеров.

Далее...

Почему в библиотеках США есть очереди на электронные книги, а издатели против свободной аренды литературы

Пересказ материала Gizmodo о том, как компании завышают цены на электронные книги и ужесточают условия для библиотек.

В публичной библиотеке Лос-Анджелеса есть 197 цифровых копий новой книги Ронана Фэрроу «Поймать и убить». Её ждут в очереди 342 человека. Автор Gizmodo Кейтлин Макгэрри подсчитала: если встанет в конец этой очереди, сможет прочесть произведение только через несколько месяцев.

На менее актуальную книгу 2017 года «Разговоры с друзьями» Салли Руни в очереди стоят всего четыре человека, а значит, автор сможет скачать её на Kindle всего через пару дней.

Макгэрри задаётся вопросом, почему существуют такие длинные очереди на электронные книги, почему один человек может взять только одну книгу за раз. Потому что издателям в целом не нравится идея давать литературу в аренду.

Они устанавливают правила библиотекам: не выдавать книги множеству людей, в крайнем случае — на ограниченный срок. Библиотекам выдают дорогостоящие лицензии на два года.

Далее...

«Мог стать угрозой конкуренции»: BBC хотела запустить «свой Netflix» в 2009 году, но британские власти закрыли проект

Теперь правительство упрекает компанию за невозможность конкурировать с Netflix. Конспект материала Wired.

В феврале 2020 года британский секретарь по вопросам культуры Ники Морган выступала на заседании в Вестминстере. В докладе она упрекнула BBC: по её мнению, если компания не станет похожа на Netflix и не изменит бизнес-модель, она повторит судьбу Blockbuster. Сеть проката DVD разорилась, когда Netflix перешла на стриминг видео.

Сейчас один из основных источников финансирования BBC — лицензионный сбор для зрителей, который составляет 154,5 фунта с семьи в год.

В ответ представитель BBC заявил: ещё десять лет назад, когда Netflix рассылала диски по почте, власти не позволили BBC запустить собственный стриминговый сервис.

Далее...

Подготовиться к первому раунду инвестиций и переговорам с инвесторами: руководство для стартапов от Y Combinator

Перевод одной из частей пособия о том, как понять, когда пора привлекать деньги, как заинтересовать инвесторов и оценить свою компанию.

Подготовка

Стоит начать готовиться к раунду А сразу после посевного раунда инвестиций. Финансирование раунда А требует значительно больше сил и времени, так как раунды А отличаются от посевных по четырём основным параметрам:

  1. В раунде А важны количественные показатели соответствия продукта рынку (PMF). Тогда как посевные раунды в основном финансируются благодаря истории компании и её основателям.
  2. Раунд А финансируется за счёт другого круга инвесторов. Их значительно меньше, часто это представители организованных венчурных фондов (то есть инвестиции — это их работа). Они потребуют более тщательную проверку и захотят выстроить с вами более близкие отношения, прежде чем инвестировать.
  3. Раунд А требует передачи контроля над примерно 20% компании и места в совете директоров.Далее...

«Искусственный интеллект не станет по-настоящему "умным", пока не поймёт причинно-следственных связей»

Перевод материала Брайана Бергштейна из MIT Technology Review — о том, что не умеет ИИ и кто пытается это исправить.

Искусственному интеллекту не стать умнее, пока он не поймёт концепт причинно-следственных связей. Это даже не всем людям дано.

Всего за несколько лет компьютеры научились диагностировать заболевания, переводить тексты и расшифровывать речь. Они выигрывают у людей в сложных стратегических играх, создают фотореалистичные изображения и заканчивают за человека предложения в письмах. Однако несмотря на эти достижения, у искусственного интеллекта есть недостатки.

Системы машинного обучения легко обмануть или сбить с толку незнакомыми сценариями. Алгоритм беспилотного автомобиля не знает, как реагировать на вещи, с которыми водитель-человек легко справится. ИИ, который обучали выполнять определённую задачу (например, различать кошек), необходимо обучить выполнению другой задачи (различать собак) заново.

Все недостатки ИИ существуют потому, что искусственный интеллект не понимает причинно-следственных связей. Система видит, что одни вещи связаны с другими, но не понимает, что одни вещи непосредственно вызывают другие. Как если бы вы знали, что если небо затянуто тучами, с большей вероятностью пойдёт дождь, но не понимали, что именно из туч идёт дождь.

Далее...