web 2.0

Нужна ли ещё одна сеть кофеен и точек с шаурмой: предприниматели обсуждают планы расширения «Додо пиццы»

Мнения основателя «Теремка» Михаила Гончарова, руководителя «Варламов есть» Михаила Рейдера и других.

В начале декабря 2019 года создатель сети «Додо пицца» Фёдор Овчинников объявил о запуске двух новых форматов: кебаб-заведений с шаурмой и кофеен.

По словам Овчинникова, в России работает около 5000 точек, продающих шаурму. Большинство — небольшие киоски, а крупный игрок на рынке только один — сеть «Дядя Дёнер» из Новосибирска, которой принадлежит 115 точек в 10 городах.

Предприниматель считает, что шаурма — универсальное блюдо, которое можно адаптировать под вкусы разных клиентов. Например, для сторонников здорового питания и вегетарианцев можно готовить её на тонкой лепёшке, с низкокалорийным соусом и свежими овощами.

Основатель «Додо Пиццы» намерен запустить три типа заведений с шаурмой: уличные киоски, точки на фудкортах торговых центров, а также кафе быстрого обслуживания с посадочными местами. По плану пилотные проекты заработают в Москве в начале 2020 года.

Далее...

Потерявший слух советский математик устроился в Google, чтобы помочь другим людям с нарушениями слуха и речи

Дмитрий Каневский разрабатывает продукты, которые помогают людям общаться с близкими, коллегами, мобильными устройствами и целым миром.

Тем не менее он научился читать по губам, закончил МГУ, стал кандидатом наук, переехал в США и сейчас работает исследователем в Google.

Последние 40 лет он разрабатывает устройства и технологии, которые помогают людям с нарушениями слуха. Например, прибор, помогающий «слышать» с помощью кожи, и приложение, которое переводит в текст речь людей с сильным акцентом, заиканием и другими особенностями речи.

Изобретатель рассказал, как создал свой аппарат для чтения с губ, устроился в Google и помог разработать алгоритм для автоматического создания титров на YouTube.

Конструктор

В детстве я потерял слух. Но меня научили читать по губам, и я пошёл в обычную школу.

Далее...

Оценивает пульс и дыхание по видео, чтобы понять эмоции клиента: история российской разработки Neurodata Lab

Neurodata Lab потратила на разработку три года и около $2 млн. Среди её клиентов «Сбербанк», ВТБ и другие компании.

Продукт

Neurodata Lab создала сервис по распознаванию эмоций и пульса по видео и аудио. Компания работает с бизнесами: банками, страховыми и телекоммуникационными компаниями, ритейлерами, а также научными лабораториями. Они пользуются разработкой по API.

Продуктовая сеть собирает записи с камер в торговом зале, а затем отправляет данные Neurodata Lab. Сервис определит удовлетворённость клиентов по мимике, и сеть сможет улучшить обслуживание.

Также Neurodata Lab анализирует голоса клиента и оператора в колл-центре. Технология распознает агрессию или недовольство звонящего и оповестит об этом руководителя отдела. Тогда он сможет быстро отреагировать и сделать так, чтобы проблемой клиента занялись в первую очередь.

Далее...

Учёные научили алгоритмы генерировать молекулы против фиброза и других сложных заболеваний — в 63 раза быстрее людей

Соавтор исследования и основатель компании Insilico Medicine Александр Жаворонков — об истории открытия, инвестициях и особенностях мировой фарминдустрии.

В сентябре 2019 года научный журнал Nature Biotechnology опубликовал статью международной группы учёных. В публикации исследователи рассказали о шести молекулах, смоделированных ИИ. Они способны бороться с фиброзом — разрастанием соединительных тканей в органах, которое приводит к постепенной утрате их функций.

В статье описан первый случай, когда учёные протестировали на мышах сгенерированные ИИ соединения и доказали их действие. В перспективе технология поможет в создании лекарств от болезней, которые учёные ещё не смогли вылечить, например болезнь Альцгеймера и рассеянный склероз.

На создание молекул и их проверку учёные потратили полтора месяца. Ранее на поиск и разработку подобных соединений для борьбы с фиброзом без участия ИИ учёным биотехнологической корпорации Genentech Далее...

Учёные научили ИИ синтезировать молекулы против фиброза и других сложных заболеваний — в 63 раза быстрее людей

Соавтор исследования и основатель компании Insilico Medicine Александр Жаворонков — об истории открытия, инвестициях и особенностях мировой фарминдустрии.

В сентябре 2019 года научный журнал Nature Biotechnology опубликовал статью международной группы учёных. В публикации исследователи рассказали о шести молекулах, смоделированных ИИ. Они способны бороться с фиброзом — разрастанием соединительных тканей в органах, которое приводит к постепенной утрате их функций.

В статье описан первый случай, когда учёные протестировали на мышах сгенерированные ИИ соединения и доказали их действие. В перспективе технология поможет в создании лекарств от болезней, которые учёные ещё не смогли вылечить, например болезнь Альцгеймера и рассеянный склероз.

На создание молекул и их проверку учёные потратили полтора месяца. Ранее на поиск и разработку подобных соединений для борьбы с фиброзом без участия ИИ учёным биотехнологической корпорации Genentech Далее...