web 2.0

Оповещение населения о ракетном ударе из-за проблемы UI/UX

Как мог выглядеть интерфейс, через который всем жителям Гавайев по ошибке разослали оповещение о приближающихся баллистических ракетах — варианты пользователей Reddit.

Как вы, наверное, уже знаете, в эти выходные на Гавайях по GSM-протоколу экстренного оповещения всем пришло push-уведомление о том, что лучше быстрее прятаться в укрытия: у жителей всего 15 минут, к Гавайским островам приближаются баллистические ракеты.

Это не просто уведомление, телефон во время получения такого сообщения издает совершенно мерзкий звук:

Получив сообщение, многие начали прятаться в ванны, звонить семьям (по сообщениям от NPR) и в целом восприняли угрозу довольно серьёзно.

Как позже выяснилось, ложное оповещение пришло из-за интерфейса самой системы, вот он на фото ниже:

Система оповещения полутора миллионов человек состояла просто из набора a href тегов — само собой, сотрудник промазал и случилось то, что случилось...Далее...

Нейронная сеть, которая верстает сайты по картинке

Прошёл почти год с того момента, как на GitHub опубликовали алгоритм pix2code. И вот ребята из FloydHub на его основе создали нейронную сеть для вёрстки страниц, которую уже можно запустить самому.

Работа алгоритма делится на три этапа:

Чтобы получить такой результат, разработчики скармливали алгоритму скриншоты и присваивали определённые HTML-теги, в итоге получился датасет, с помощью которого можно генерировать шаблонные сайты. Ниже будут примеры.

Алгоритм учится предсказывать соответствующие HTML-теги, последовательно «изучая» изображение на входе. Когда алгоритм предсказывает следующий тег разметки, он получает скриншот и все «правильные» теги HTML-разметки для этого элемента.

Примеры:

  • 250 циклов работы алгоритма;
  • 350 циклов работы алгоритма;
  • 450 циклов работы алгоритма;
  • 550 циклов работы алгоритма.

Везде выше можно посмотреть пример исходного кода, сгенерированного нейронной сетью, а вот ...Далее...

Нейронная сеть дня: Карта внимания пользователей для дизайнеров

Давно хожу с мыслью, что компания вроде Яндекса, у которой в Метрике есть гигабайты данных о кликах пользователей; о том, как люди воспринимают контент; о том, как пользователи буквально водят мышкой по экрану, просто обязана разработать алгоритм для веб-дизайнеров и облегчения их нелегкого труда.

Представьте, что у вас есть аналитика миллиона сайтов — вы знаете, где какая категория сайта (магазин, СМИ, сервис и т.п.), какие сценарии эти сайты покрывают, какие пути проделывают пользователи для достижения результата, с какими сложностями пользователь сталкивается. Всех этих данных должно хватить для того, чтобы алгоритм смог подсказать, как лучше расположить кнопки, сверстать текст и какие цвета подходят в это время года. В общем найти «философский камень» среди UX/UI.

На producthunt я встречал разные громкие заявления от проектов, которые пытаются разработать подобный сервис (https://thegrid.io/, https://firedrop.ai/), но я в них не очень верю, так как в алгоритмах машинного обучения (в нынешнем виде) очень важны данные (датасет) и получить эти данные не просто — никто ими не делится, я об этом уже как-то писал у себя на канале в телеграме.

И вот в MIT нашелся такой датасет и пару месяцев назад исследователи опубликовали демку, где вы можете загрузить изображение, а алгоритм попробует угадать, как будет распределяться внимание пользователей. На выходе вы получаете тепловую карту внимания, выглядит довольно интересно.

...Далее...

Чек-лист на случай запуска проекта

Менеджер по продукту ИД «Комитет» (объединяет vc.ru, TJournal, DTF и Spark) делится списком для проверки себя перед публикацией нового проекта или перезапуском старого.

Дисклеймер: сразу скажу, что список опциональный и не универсальный, так как на разных проектах свои правила, специфика, условия, команда. Просто делюсь своей наработкой, по которой мы не так давно перезапускали vc.ru, TJ, DTF — вдруг кому-то будет полезна.

Что нужно сделать:

  • Проверить Title популярных страниц.
  • Заполнить мета-теги description для популярных страниц.
  • Проверить robots.txt и исключить приватные страницы из индексации.
  • Проверить sitemap, например, тут.
  • Проверить коды Google Analytics и «Яндекс.Метрики».
  • Не забудьте прикрепить сайт к «Яндекс.Вебмастеру» и Google Webmaster Tools, ну и сделать красивую выдачу, ...Далее...

«Мы достигнем такого уровня, что MDK станет защитником авторов контента»

Интервью Роберто Панчвидзе о развитии сообщества, отношении властей к интернету, выручке от своей «медиаимперии» и намерении выйти на ICO.

24 октября стало известно, что популярное сообщество MDK планирует провести ICO и привлечь средства для создания децентрализованной платформы, где пользователи будут получать вознаграждение за контент.

Менеджер по продукту ИД «Комитет» (объединяет vc.ru, TJournal, DTF и Spark) Денис Ширяев пообщался с создателем MDK Роберто Панчвидзе и директором по развитию бизнеса компании Кириллом Банщиковым.

Они рассказали о модели сообщества MDK 2.0, о будущем контента, а также о выручке MDK и побочных проектах.

О сообществе

Поговорим о новой платформе. Это будет что-то вроде «Биржи мемов» как в «Дружко шоу»? «На этой неделе рекомендуем вкладывать свои лайки в такие-то мемасики», — а авторы получают вознаграждение? ...Далее...